為什麼AI在企業效益有限？AI時代的水車替換階段

為什麼AI對於企業還沒出現特別驚艷的效益？

原因其實很單純，因為多數企業仍然是以人為核心，而非以 AI 為核心來設計工作模式。

現階段在職場中，AI 多半只被運用在零星、局部的環節，例如輔助寫作、製作簡報或生成圖片，但整體工作流程與組織運作方式幾乎沒有改變。

Notion創辦人Ivan Zhao曾在文章中，將這個階段形容為「替換水車的階段」。

在工業革命初期，蒸汽機剛出現時，工廠只是用蒸汽機取代水車，但機具配置、生產流程與工廠設計並未隨之調整，因此整體效率提升有限。

直到工廠意識到不再需要依賴水源，開始圍繞蒸汽機重新設計整個工廠架構，生產效率才出現真正的大幅躍升。

對照到現在，多數企業對 AI 的使用，仍停留在讓 AI 幫忙寫文章、產生圖片或製作簡報。本質上仍然是以人為決策與執行核心，只是將部分執行型任務交給 AI。

AI 真正能創造巨大價值的時刻，是當它能夠成為流程中的主導角色，圍繞著AI去重塑流程。

例如，AI 能根據消費者即時回饋，全天候自動生成並優化行銷廣告。 又或者，當應用程式出現程式錯誤時，AI 能自行偵測問題、判斷原因並完成修正，而不再需要工程師人工除錯。

當 AI 能夠自主且持續地完成任務，不再受限於人類勞動力限制，我們才算真正從水車時代進入蒸汽時代。也正是如此，AI 才能發揮其應有的效益，創造出大幅的勞力槓桿。

到時候，企業的運作流程必然與現在截然不同。人類參與的比例會明顯降低，甚至在某些中段流程中，完全不需要人類介入。

像是最近7-11在中央大學開立了AI無人便利超商，經營這個便利超商的邏輯，跟經營一般便利超商是完全不同的。一個是以人為中心，一個是以AI為中心。

當然，目前 AI 仍面臨不少限制。第一，許多背景資訊難以完整蒐集；第二，許多情境缺乏明確的驗證標準，使 AI 難以進行可靠的自動判斷。

即便如此，已經有不少企業開始積極嘗試以 AI 為主導的運作方式。

例如，Notion內部約有一千名員工，卻同時部署了超過七百個 AI 代理。

Oreo的母公司Mondelez，已開始由 AI 主導口味研發，整體研發效率提升了五倍。

Sora 的安卓版在開發過程中，僅由四位工程師負責，其中有85%的程式碼都是由 AI 完成。

因此，雖然現階段 AI 為企業帶來的效益仍有限，但轉變已經正在發生，而且速度只會越來越快，我們可以一起期待未來的演變。