現在使用 Gemini，不只可以問問題、寫文章或生成圖片，也能直接用文字描述產生音樂。
Google 在 2026 年 9 月推出 Lyria 3.5，並將它加入 Gemini App。一般使用者不需要寫程式，只要描述想要的音樂風格、用途等條件，就能生成包含人聲或純演奏的音樂；開發者則可以透過 Gemini API 與 Google AI Studio 使用。
如果你想做影片背景音樂、品牌短曲、生日歌曲，或只是想嘗試 AI 作曲，Lyria 3.5 已經把使用門檻降低許多。
Lyria 3.5 是什麼？
Lyria 3.5 是 Google 的 AI 音樂生成模型。簡單來說，它和「文字生成圖片」的概念很像，只是最後產生的不是圖片，而是音樂。
你可以描述自己想要的結果，例如：
輕快、溫暖的木吉他配樂，適合咖啡店日常 Vlog，不要人聲。
AI 會根據這些條件產生音樂。Google 表示，Lyria 3.5 加強了人聲表現與音樂編排，也能處理具有多個主歌、副歌與橋段的完整歌曲結構。
對一般使用者而言，更重要的改變是它已經直接進入 Gemini App，不必先理解 API 或程式開發。
Lyria 3.5 可以做什麼？
Lyria 3.5 不只是產生一小段旋律。依 Google 公布的功能，在 Gemini App 中可以選擇或描述音樂類型，並決定要產生有人聲的歌曲或純演奏版本，也能選擇較短或較長的音樂。
實際用途可以從「我要拿這首音樂做什麼」開始想。
| 使用情境 | 可以怎麼描述 |
| YouTube／短影音配樂 | 輕快電子音樂、不要人聲、適合科技產品介紹 |
| Podcast 片頭 | 簡潔、有專業感、節奏明確的短版開場音樂 |
| 品牌內容 | 溫暖活潑、容易留下印象的品牌短曲 |
| 個人創作 | 指定曲風、情緒、樂器與歌曲結構 |
| 特殊活動 | 生日、紀念日或活動使用的客製歌曲 |
| 靈感草稿 | 先生成不同方向，再決定正式作品的編曲風格 |
Google 官方也直接以影片背景音樂、品牌 Jingle（短版品牌音樂）與個人化鈴聲作為使用例子。
Gemini 怎麼用 Lyria 3.5 生成音樂？
Google 已宣布 Lyria 3.5 在 Gemini 網頁版與行動 App 向全球使用者提供，因此一般人可以直接從 Gemini 開始，不需要自己串接 API。
操作時，可以按照以下思路進行：
- 開啟 Gemini。
- 進入音樂生成相關功能。
- 選擇或描述想要的音樂類型。
- 決定要人聲或純演奏。
- 選擇需要的歌曲長度。
- 輸入音樂需求並生成結果。
如果你的帳號介面暫時沒有看到完全相同的選項，仍應以當下 Gemini 顯示的功能為準。
真正影響結果的關鍵，通常不是把 Prompt 寫得很長，而是有沒有把需求講清楚。
Lyria 3.5 Prompt 怎麼寫比較清楚？
第一次生成 AI 音樂時，很容易只輸入「幫我做一首好聽的歌」。
問題是，「好聽」沒有告訴 AI 你想要什麼。
比較實用的方式，是至少交代 用途、曲風、情緒、人聲與主要樂器。
例如你要製作旅遊影片，可以描述：
產生一首適合海邊旅遊 Vlog 的背景音樂，輕快、有夏天的感覺，以木吉他和輕柔鼓點為主，不要人聲，避免太強烈的節奏。
如果想做歌曲，則可以再加入人聲、歌詞主題與結構需求，例如：
做一首溫暖的流行歌曲，主題是朋友多年後再次相聚，女聲演唱，以鋼琴和木吉他為主要樂器，副歌要比主歌更有情緒張力。
這種 Prompt 的好處是每個條件都有實際作用。第一次結果不理想時，也比較容易知道該修改哪一項，而不是整段重新猜一次。
Lyria 3.5 和一般 Gemini 有什麼不同？
Gemini 是使用者接觸 Google AI 功能的產品與模型生態，Lyria 3.5 則是專門處理音樂生成的模型。
你不需要把兩者想成只能二選一。
對一般使用者來說，可以把 Gemini 想成入口：你在熟悉的 Gemini 介面提出音樂需求，背後再由 Lyria 3.5 處理音樂生成。
對開發者來說則有所不同。Google 也透過 Gemini API 提供 lyria-3.5 模型，可以把音樂生成功能整合進自己的產品或工作流程。
Lyria 3.5 和以前版本差在哪？
這次更新最值得一般創作者注意的，是 Lyria 開始更適合處理「完整作品」。
Google 的開發者文件將 Lyria 3.5 定位為旗艦音樂生成模型，可從文字或圖片輸入產生 44.1 kHz 立體聲音訊，並強調完整歌曲中的結構一致性，包括多段主歌、副歌與橋段。
API 文件也顯示，Lyria 3.5 可以輸出 MP3 音訊與歌詞。
Google 已將先前的 lyria-3-pro-preview 建議替代模型改為 lyria-3.5。如果你只是一般 Gemini 使用者，不需要處理這項模型遷移；這主要是已經透過 API 開發應用程式的人需要留意。
自媒體和工作上，可以怎麼用 Lyria 3.5？
對多數人來說，AI 音樂最實際的價值未必是「取代專業作曲」，而是快速把模糊的音樂需求變成可以聽的版本。
例如你正在剪一支產品介紹影片，以前可能要先到音樂素材庫搜尋「科技感、輕快、不搶旁白」等條件，再一首一首試聽。現在可以先直接描述場景，生成符合方向的音樂草稿。
行銷人員也可以用它探索品牌音樂方向；教師可以為課堂活動設計歌曲草稿；創作者則可以測試不同曲風、樂器與情緒。
比較適合的工作流程是：
先描述用途 → 生成版本 → 實際放進作品測試 → 找出問題 → 修改條件再生成。
不要只問「這首歌好不好聽」，而是判斷它放進實際作品後，有沒有完成原本的任務。
使用 AI 生成音樂，有哪些事情要注意？
第一個重點是，不要把「AI 可以生成」直接理解成「任何內容都可以任意商用」。
如果作品準備放進客戶專案、廣告、商業頻道或正式發行，應再確認當下適用的 Google 服務條款，以及你使用的平台、發行商或客戶對 AI 生成內容的規範。這類政策可能調整，不適合只依賴網路上的舊文章判斷。
第二，不要為了模仿特定歌手而把 Prompt 寫成「做一首完全像某位歌手的新歌」。如果真正需要的是某種音樂感覺，可以改為描述節奏、樂器、年代感、情緒與編曲特徵。
例如與其指定某位藝人，不如寫成：
節奏明快的流行舞曲，以合成器和電子鼓為主，副歌有強烈記憶點，整體帶有明亮、青春的氣氛。
這樣也更容易把需求轉化成自己的創作方向。
一般人需要用 Gemini API 嗎？
如果你的目的只是生成自己的歌曲、影片配樂或測試 AI 音樂，直接使用 Gemini App 通常比較簡單。
API 比較適合需要把 AI 音樂「做進另一套系統」的人。
例如公司想建立自動產生活動配樂的內部工具，或開發者想讓自己的應用程式根據文字、圖片產生音樂，才需要進一步研究 Gemini API。
Google 的開發者文件顯示，Lyria 3.5 支援文字與圖片輸入，輸出則包括音訊與歌詞。這類功能彈性較高，但同時涉及 API 設定、程式開發與費用管理，初學者沒有必要為了試玩 AI 音樂先從 API 開始。
Lyria 3.5 值得試嗎？
如果你原本就會用 Gemini，而且工作中常需要影片、Podcast、社群或其他內容配樂，Lyria 3.5 很適合實際試一次。
它最大的改變不是讓每個人瞬間成為音樂製作人，而是把「從文字想法到一段可以聽的音樂」縮短成更直接的工作流程。
第一次使用時，可以挑一個真實需求，例如下一支短影音的背景音樂，準備 2～3 組不同 Prompt，比較曲風、樂器與情緒條件改變後的結果。這會比單純輸入「幫我做一首歌」更快理解 AI 音樂生成真正能幫上什麼忙。
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Lyria 3.5 常見問題
Lyria 3.5 可以在 Gemini 使用嗎？
可以。Google 已宣布 Lyria 3.5 加入 Gemini App，並提供網頁版與行動 App 使用。
Lyria 3.5 可以生成人聲歌曲嗎？
可以。Gemini 中可以選擇人聲或純演奏方向，Google 也特別強調 Lyria 3.5 改善了人聲與音樂編排表現。
可以用圖片生成音樂嗎？
Lyria 3.5 的 Gemini API 文件顯示模型支援文字與圖片作為輸入。不過，一般 Gemini App 實際提供哪些操作方式，仍應以使用者當下看到的介面為準。
Lyria 3.5 適合做影片背景音樂嗎？
適合。Google 官方將影片背景配樂列為使用情境之一。實際生成時，可以清楚指定「不要人聲」、影片類型、情緒、樂器與節奏，讓結果更貼近剪輯需求。
不會寫程式也能使用嗎？
可以。一般使用者可以直接透過 Gemini App 使用；只有需要把 Lyria 3.5 整合到其他產品或自動化流程時，才需要研究 API。
資料來源
Google｜Create your best tracks yet with Lyria 3.5 in Gemini.
https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/better-tracks-lyria-gemini/
Google AI for Developers｜Generate music with Lyria 3.5
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/music-generation
Google AI for Developers｜Lyria 3.5
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/lyria-3.5
Google AI for Developers｜Gemini API Release notes
https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
Google AI for Developers｜Gemini deprecations
