OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日推出 GPT-6.1 Sol。它不是全新的 GPT-7，而是 GPT-6 Sol 的升級版本，重點放在程式開發、電腦操作、專業工作與多步驟 AI Agent 任務。
對一般使用者來說，最重要的資訊其實只有兩件事：GPT-6.1 Sol 目前不能在一般 ChatGPT 聊天視窗直接選用；如果你正在使用 ChatGPT Work、Codex 或 API，它才是比較值得注意的更新。
GPT-6.1 Sol 是什麼？
GPT-6.1 Sol 是 GPT-6 Sol 的後續升級模型。OpenAI 將它定位在「接近 GPT-6 Astra 的能力，但成本明顯更低」這個區間。
這裡的重點不是單純回答問題變得更聰明，而是處理較長、需要多個步驟的工作時更可靠，例如：
- 閱讀複雜文件後整理分析
- 修改、測試與除錯程式
- 操作電腦或應用程式完成任務
- 執行跨多個工具的 AI 自動化流程
- 長時間處理需要反覆判斷的專業工作
OpenAI 公布的內部評估顯示，GPT-6.1 Sol 在程式開發、專業文件、電腦操作、科學工作與事實正確性等項目都比 GPT-6 Sol 進一步提升。以 AutomationBench 為例，在相同推理設定下，GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 高出 4.8 個百分點。官方也提醒，這類基準測試並不等於每個人的日常實際使用結果。
GPT-6.1 Sol、Astra、Sol、Luna 差在哪？
如果模型名稱越看越亂，可以先把 GPT-6 家族理解成不同工作等級。
| 模型 | 核心定位 | 比較適合 |
| GPT-6 Astra | GPT-6 系列最高能力 | 最困難的研究、專業分析、高要求工作 |
| GPT-6.1 Sol | 能力與成本的新平衡點 | 複雜工作、AI Agent、程式、多步驟流程 |
| GPT-6 Sol | 前一版 Sol | 原有複雜工作與 Agent 流程 |
| GPT-6 Luna | 速度與成本效率 | 大量、重複、較簡單的 AI 任務 |
GPT-6.1 Sol 最大的變化，是讓原本必須考慮 Astra 的部分工作，可以用較低成本完成。
但這不代表 Astra 已經沒有用途。OpenAI 仍將 Astra 定位為要求最高、希望取得最佳結果時的模型；如果工作本身沒有那麼困難，也沒有必要每一次都選能力最高的模型。
GPT-6.1 Sol 可以直接在 ChatGPT 使用嗎？
這是目前最容易誤會的地方。
GPT-6.1 Sol 已提供給符合資格的 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 使用者，但使用位置是 ChatGPT Work 與 Codex，而不是一般 ChatGPT 對話。
OpenAI Help Center 目前也明確說明，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 都屬於 Work 和 Codex 使用的模型，無法在一般 ChatGPT 對話中直接選取。GPT-6.1 Sol 仍採逐步推出，因此實際是否看得到，也會受到方案、工作區設定與帳號開放進度影響。
所以，如果你只有打開 ChatGPT 聊天、問問題、寫 Email 或整理文字，目前不需要一直尋找「GPT-6.1 Sol 模型按鈕」。
GPT-6.1 Sol API 價格多少？
對 API 使用者來說，GPT-6.1 Sol 的價格變化反而非常實際。
OpenAI 公布的標準 API 價格如下，每 100 萬 Token 計算：
| 模型 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
| GPT-6 Astra | US$10 | US$1 | US$50 |
| GPT-6.1 Sol | US$2 | US$0.10 | US$10 |
| GPT-6 Luna | US$0.10 | US$0.01 | US$0.50 |
Token 可以簡單理解成 AI 處理內容時的計費單位。這張表主要是給使用 API 建立客服、AI Agent、自動化流程或企業內部工具的人參考，不是 ChatGPT 月費方案的價格。
GPT-6.1 Sol 的標準輸入與輸出價格其實和 GPT-6 Sol 相同，差異之一在於快取輸入從每百萬 Token US$0.20 降至 US$0.10。
「快取輸入」可以理解成：如果 AI 每次工作都需要讀取相同的系統規則、公司資料或固定背景內容，系統可以重複利用先前處理過的部分，不必每次從頭計算。對長時間運作的 Agent 或大量重複 API 呼叫來說，這項成本差異會比一般聊天使用者更有感。
哪些工作最適合改用 GPT-6.1 Sol？
如果你只是請 AI 改一封 Email、摘要一小段文章，沒有必要因為模型更新就全部換成 GPT-6.1 Sol。
它真正有優勢的，是「工作本身會持續一段時間，而且中間需要判斷」。
例如主管交代：
分析這批客戶回饋，找出重複問題，再比對產品文件，整理成改善建議與下週會議報告。
這類任務不是產生一次文字就結束，而可能涉及讀文件、整理資訊、使用不同工具、修改成果，再完成最後交付。這正是 GPT-6.1 Sol 想改善的工作類型。
如果你還不熟悉這種工作方式，可以先了解海豚 AI 學院整理的「AI Agent」概念：AI 不只是回答一題，而是根據目標處理一連串工作。
已經在用 GPT-6 Sol，需要換成 6.1 嗎？
如果你目前使用 GPT-6 Sol 執行 Work、Codex 或 API 的複雜任務，GPT-6.1 Sol 很值得優先測試。
原因很直接：它在標準 API 輸入與輸出價格沒有提高的情況下，提升了多項複雜工作能力，而且快取輸入成本更低。OpenAI 的 GPT-6 Sol API 文件也已經將 GPT-6.1 Sol 標示為更新的 Sol 模型。
不過，不建議直接把正式工作流程的模型名稱全部替換後就上線。
比較穩妥的方法是挑 10～20 個你原本常做的真實任務，用 GPT-6 Sol 與 GPT-6.1 Sol 分別執行，再比較：
- 任務是否完整完成
- 是否出現事實錯誤
- 人工修改時間
- 執行速度
- 實際 Token 成本
模型基準測試可以幫你了解大方向，但企業真正該看的，還是自己的工作資料與流程。
一般使用者該怎麼選 GPT-6 模型？
不用記住每一個模型排行榜，可以直接從工作難度判斷。
大量、簡單而重複的工作，可以優先考慮 Luna；需要處理複雜文件、程式、電腦操作或長流程 Agent 任務，GPT-6.1 Sol 是目前更值得測試的 Sol 選項；碰到非常困難、正確性價值遠高於成本的工作，再考慮 Astra。
如果你只是使用一般 ChatGPT 對話，則不需要為了 GPT-6.1 Sol 改變使用習慣，因為它目前並不是一般 Chat 模式可以直接選擇的模型。
模型名稱還會繼續更新，但更重要的能力是學會判斷「這項工作需要多強的模型」，而不是永遠選最新、最貴的一個。
如果你想從實際工作情境開始練習 ChatGPT、AI 工具與工作流程，可以從 海豚 AI 學院免費試看 開始，再依自己的工作需求決定是否需要進一步使用 Work、Agent 或 API。
常見問題
GPT-6.1 Sol 是免費的嗎？
目前不是一般 Free 使用者可以直接選用的 ChatGPT 聊天模型。官方目前將 GPT-6.1 Sol 逐步提供給符合資格的付費方案，主要使用於 ChatGPT Work、Codex 與 API。
GPT-6.1 Sol 會取代 GPT-6 Sol 嗎？
GPT-6.1 Sol 是更新的 Sol 模型，但目前不能直接解讀成 GPT-6 Sol 已經停止提供。OpenAI API 文件仍列有 GPT-6 Sol，同時建議查看更新的 GPT-6.1 Sol。是否淘汰舊模型仍應以之後的官方公告為準。
GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Astra 強嗎？
整體定位仍不是。OpenAI 目前仍將 GPT-6 Astra 定位為最高能力模型，而 GPT-6.1 Sol 的特色是在部分程式、電腦操作與專業工作中接近 Astra，同時降低使用成本。
換成 GPT-6.1 Sol 後，Prompt 要重新學嗎？
不用全部重寫。原本清楚描述目標、背景、資料、限制與輸出格式的做法依然有效。若是正式工作流程，比較值得做的是重新測試原有 Prompt 與結果品質，而不是因模型名稱改變就從零開始。
資料來源
OpenAI｜Introducing GPT-6.1 Sol
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/
OpenAI Help Center｜ChatGPT Work and Codex
https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex
OpenAI｜Introducing GPT-6 Sol and Luna
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
OpenAI API｜GPT-6 Sol Model
