全世界最大的保險經紀公司之一美國加拉格爾（Gallagher）集團巴克（Buck）公司的技術長斯科特·馬科特（Scot Marcotte），在《勞動力解決方案評論》（Workforce Solutions Review）上，發表了一篇文章〈人工智慧將幫助人力資源團隊提高生產力和效率〉（AI will help HR Teams boost their Productivity and Efficiency）。

該研究指出，隨著人工智慧（AI）的興起，人力資源（HR）領域經歷了顯著的改變，包括運營數據的收集和挖掘、行政任務的自動化、招聘和人才保留策略的改進，以及法規遵從性的管理。這個新的AI時代對於我們在人力資源領域的工作帶來了哪些意義？我們應該如何最有效地利用這些新技術？

該研究引用2023年Monster.com的調查，有49%的人在工作中使用了AI，其中三分之一應用於高級任務，如編碼、財務預測或數據分析；30%則用於創意用途，例如生成圖形。儘管如此，有68%的人仍然認為在核心任務上，AI無法超越他們，但有40%的人擔憂AI可能會取代或淘汰他們的角色。

以下是該研究對AI在HR領域可能的應用：

1.人才預測：透過機器學習模型預測員工離職風險，提前制定保留計劃，並通過分析歷史數據和相關因素來實現。

2.員工體驗：AI可基於員工需求和喜好，提供量身訂做的培訓計劃、福利方案和職業發展建議。

3.自動回答：利用自然語言處理技術，AI代理能夠回答員工的HR相關問題，節省時間並提高效率。

4.職業規劃：AI分析員工的技能、興趣和目標，提供定制的職業規劃建議，助力員工更好地理解職業生涯發展方向。

在實施這些應用時，需始終確保符合法規和隱私標準，以確保員工數據的安全性。

此外，人力資源（HR）亦可充分發揮AI的優勢，實現迅速成功，提升效率並增進員工體驗。以下是該研究的建議：

1.職業發展：AI能夠生成職業路徑和個人故事，為員工提供自動或互動的職業發展指導，有助於制定吸引和保留人才的策略。

2.有效溝通：利用AI生成技術，迅速創建各種版本的摘要計劃說明（Summary Plan Description, SPD），提供定制資訊以提高溝通效果。

3.評估需求：AI通過分析員工的技能、經驗和表現，提供大量資訊，改進人才獲取和保留策略。它能預測人才流失，識別可能離職的員工，協助HR制定相應方案。

4.薪酬規劃：利用AI分析歷史和基準數據，識別薪酬趨勢，以制定更準確的薪酬計劃。

5.法規遵從：AI能夠協助HR人員識別合規問題，有助組織避免罰款和處罰。

6.全面獎勵：大數據和AI可創建基準數據，比較當地市場標準，設計更有可能有效的個性化全面獎勵方案，符合員工需求和偏好。

在實施這些應用時，務必謹慎對待隱私，確保合規法規，並尊重員工數據的保密性。

羅凱揚（台科大企管博士）、黃揚博（海豚AI學院創辦人、臺大商研博士班）

資料來源：Marcotte, S. (2023). AI will help HR Teams boost their Productivity and Efficiency. Workforce Solutions Review, 13–15.